ANALYSTES STATISTICIENS

Lecturer
Débora O
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Course Description

Les Analystes Statisticiens sont des cadres d’application qui ont pour rôle la conception, la collecte, l’analyse et la diffusion de la production statistique. Ouverte en 2020 à l’issue des résultats de la rénovation pédagogique des filières de formation des écoles du RESA, la formation s’étend sur trois années scolaires et comprend à la fois des cours théoriques, des travaux dirigés et trois à quatre mois de stage pratique sur le terrain.

OBJECTIFS DE LA FORMATION :

Mettre à la disposition des administrations et des entreprises des cadres moyens qui Maîtrisent tout le processus de la production statistique ainsi que la conception, l’analyse et la diffusion de l’information statistique.

NIVEAU DE RECRUTEMENT :

• Les élèves titulaires du Baccalauréat C,D ou E
• Les élèves en classes de terminal sont autorisés à présenter le concours sous réserve du BAC C, D ou E.

COMPÉTENCES DES ANALYSTES STATISTICIENS :

  • Maîtrise des outils de suivi-évaluation ;
  • Conception et Mise en place d’un système d’information ;
  • Analyse statistique ;
  • Data science ;
  • Enquêtes et sondages ;
  • Management des organisations et des opérations ;
  • Communication statistique ;
  • Gestion de bases de données.

DÉBOUCHÉS DE LA FORMATION AS :

  • Data scientistes
  • Responsable suivi-évaluation
  • Gestionnaire de bases de données
  • Cadre dans un service de production et d’analyse statistique
  • Etc.

QUELQUES INFORMATIONS SUR L’OUVERTURE DE LA FILIÈRE AS :

La création d’une nouvelle filière de cadres moyens de la statistique de niveau BAC + 3 appelée Analystes Statisticiens (AS) répond au besoin de donner de nouvelles compétences statistiques aux étudiants formés afin qu’ils répondent au mieux aux besoins nouveaux des structures et institutions Para-publiques, publiques et privées.
En effet, L’environnement des écoles du RESA est fortement marqué par des transformations académiques, technologiques (réforme LMD, révolution informatique) et par l’évolution du métier de statisticien et du spécialiste d’analyse des données (Big Data, Machine, Intelligence artificielle, etc.) qui exigent une adaptation immédiate, au risque d’une baisse de la qualité des enseignements et d’un isolement, préjudiciables sur la scène universitaire internationale.

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