INGÉNIEURS STATISTICIENS ÉCONOMISTES (ISE)

Lecturer
Débora O
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Course Description

La filière des Ingénieurs Statisticiens Économistes (ISE) de l’ENSEA est l’une des filières les plus prisées en Afrique, en raison de la qualité de la formation et du fort taux d’employabilité de ses diplômés. La filière ISE est une formation d’ingénieur qui confère le grade Master dont l’objectif  est de former des élèves capables de contribuer aux orientations fondamentales des actions de développement des structures parapubliques, publiques et privées.
Les titulaires du diplôme ISE sont capables de participer à la définition des politiques économiques et sociales, d’analyser les structures complexes, de dépouiller des enquêtes, de rédiger des rapports et des travaux de synthèse et élaborer des comptes nationaux et des indices de prix.

Le recrutement dans cette filière de formation très sélective qui se veut ainsi élitiste se fait uniquement par voie de concours. Il est ouvert aux étudiants :

  • titulaires d’une licence en économie ou en mathématiques,
  • issues des classes préparatoires scientifiques de l’INP-HB ou
  • titulaires du diplôme ITS.

La formation des ISE s’étend sur trois années scolaires et comprend à la fois des cours théoriques, des travaux pratiques sur le terrain dans le cadre des stages en entreprises ou au sein des institutions publiques, parapubliques ou d’organismes internationaux, etc.

Au cours de sa formation, un ISE reçoit une large gamme d’enseignement permettant de couvrir de nombreux domaines d’expertise, tel que : l’économie, la sociologie, l’informatique, la finance, le management, etc… Ainsi, l’élève ISE suit deux (02) années d’apprentissage général avant de faire un choix de spécialisation la troisième année de formation.

Des voies de spécialisation, aboutissant à des domaines d’expertise aussi bien du secteur public que celui du privé, sont disponibles :

  • Statistiques Avancées ;
  • Finances ;
  • Actuariat ;
  • Macroéconomie ;
  • Entreprises.

Curriculums

1.Economie

2. Mathématiques

  • Configuring tiered storage
    Lesson
  • Les outils nécessaires pour permettre la poursuite dans le domaine de la recherche scientifique
    Lesson

3.Finances

  • Compréhension des modèles financière
    Lesson
  • Les notions fondamentales de la finance générale
    Lesson

4. Informatiques

  • Bureautique
    Lesson
  • Logiciel statistique
    Lesson

5. Statistiques

  • Pratique des enquêtes
    Lesson
  • Modélisation statistique
    Lesson
  • Traitement et analyse des données
    Lesson
  • Conception des outils de collecte
    Lesson
  • Élaboration d’une étude statistique
    Lesson

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